94%
précision de matching
<2s
analyse par CV
-70%
temps de tri
Mon rôle
Conception backend, pipeline d'embeddings, API et tests
Année
2025
Tags
IAPythonData
Le contexte
Les recruteurs passent en moyenne 7 secondes par CV. Cet outil automatise le premier tri : les CV sont parsés (PDF/DOCX), découpés en sections, vectorisés puis comparés à la fiche de poste via similarité cosinus. Un score de correspondance, les compétences détectées et les écarts sont renvoyés pour chaque candidat.
Ce que j'ai construit
01
Parsing multi-format (PDF, DOCX) avec extraction de sections
02
Scoring de correspondance par similarité cosinus sur embeddings
03
Classement des candidats et détection des écarts de compétences
04
Interface d'administration pour gérer offres et seuils
